Datu zinātniece ir speciāliste, kas izmanto statistikas, matemātikas un programmatūras prasmes, lai iegūtu atziņas un risinātu problēmas, analizējot lielas datu kopas. Viņas galvenais uzdevums ir izprast un gūt vērtīgu informāciju no datiem, kas palīdz uzņēmumiem pieņemt labākus lēmumus, veikt prognozes un izstrādāt uzlabojumus.
Datu zinātnieces galvenais uzdevums ir analizēt un interpretēt datus. Viņa izmanto statistikas metodes, algoritmus un mašīnmācīšanās tehnikas, lai veiktu datu attīrīšanu, modelēšanu, prognozēšanu un datu vizualizāciju. Lai izprastu datu vajadzības un risinātu problēmas, datu zinātnieces strādā kopā ar datu bāzu speciālistiem, programmatūras inženieriem un biznesa analītiķiem.
Viņa izmanto programmatūras rīkus un valodas, piemēram, Python vai R, un dažādas datu analīzes platformas, lai veiktu savas darbības. Datu zinātniece arī sagatavo ziņojumus un prezentācijas, lai sniegtu ieteikumus un dalītos ar atziņām no datiem.
Tipiska datu zinātnieces darba diena ietver datu analīzi, modelēšanu un risinājumu meklēšanu. Viņa strādā ar datiem, izmantojot analīzes rīkus un programmatūru, veic algoritmu izstrādi un eksperimentus. Viņa arī sadarbojas ar citām komandām, lai varētu izprast biznesa vajadzības un sniegtu ieteikumus datu izmantošanai.
Spēja analizēt un interpretēt datus.
Statistikas un matemātikas zināšanas.
Programmēšanas prasmes, piemēram, Python vai R.
Izpratne par mašīnmācīšanos un algoritmiem.
Datu vizualizācijas prasmes.
Labas komunikācijas prasmes.
Lielākā daļa uzņēmumu datu zinātnieces pozīcijai prasa vismaz bakalaura grādu datu zinātnē, datorzinātnē, statistikā, matemātikā vai līdzīgā jomā. Ārvalstīs datu zinātnieces pozīcījām ir pieņemts prasīt vismaz maģistra vai pat doktora grādu. Ir vēlams iegūt arī papildu izglītību datu zinātnes vai mašīnmācīšanās specializācijā.
Mēs augstu vērtējam sadarbību un kopīgas zināšanas – Tavs ieguldījums var daudz mainīt! Ja Tev ir vērtīgas atziņas par šo amatu, personīgā pieredze vai noderīga informācija, kas varētu papildināt šo lapu, sazinies ar mums! Kopā mēs varam radīt vērtīgu resursu topošajiem IT speciālistiem.
Mēs cenšamies sniegt pēc iespējas precīzāku un vispusīgāku informāciju, un, lai to sasniegtu - Tavs ieguldījums ir nenovērtējams! Ja Tev ir kādi ieteikumi, atjauninājumi vai papildu ieskats, kas varētu uzlabot šīs pozīcijas aprakstu, mēs būsim ļoti pateicīgi par Tavu iesaisti.
Sazinies ar mumsDatu zinātniecei var būt noderīgi sertifikāti un apmācība par datu analīzi, mašīnmācīšanos, datu zinātni un konkrētiem rīkiem vai tehnoloģijām. Piemēram, ir pieejami sertifikāti no kvalificētām institūcijām, piemēram, IBM,Microsoft, AWS un Google, kas apliecina prasmes un zināšanas datu zinātnē.
Datu zinātnieces pozīcijā ir vēlama iepriekšēja pieredze datu analīzē, statistikā vai mašīnmācīšanās jomā. Pieredzes līmenis var atšķirties atkarībā no amata līmeņa un specifiskajām prasībām.
Datu zinātnieces izmanto dažādus rīkus un tehnoloģijas, lai veiktu datu analīzi un modelēšanu. Biežāk izmantotās tehnoloģijas un rīki ietver:
Datu zinātnieces algu diapazons var ievērojami atšķirties atkarībā no pieredzes, uzņēmuma un atrašanās vietas. Datu zinātnieces alga var būt no aptuveni no 2200 līdz 6000 eiro mēnesī atkarībā no prasmēm un pieredzes.
Datu zinātniecei karjeras attīstības iespējas ir patiesi plašas! Krājot pieredzi, vari izaugt līdz vadības līmenim, kļūt par datu zinātnes vadītāju vai specializēties kādā konkrētā industrijā, piemēram, medicīnas vai finanšu datu zinātnē. Iespējams specializēties arī tieši mākslīgā intelekta izstrādes jomā, strādājot ar dziļajiem neironu tīkliem (Deep learning), datorredzi (Computer vision) vai šobrīd pasaulē tik ļoti aktuālo trendu - lielajiem valodas modeļiem (LLM). Ir iespēja arī sākt savu uzņēmējdarbību un piedāvāt datu zinātnes un analīzes pakalpojumus citiem uzņēmumiem.
Datu zinātnieces profesijai ir labas darba tirgus izredzes, jo aizvien vairāk uzņēmumu izprot datu nozīmi un to izmantošanas priekšrocības. Datu zinātnes prasmes un ekspertīze ir pieprasītas dažādās nozarēs, tostarp finansēs, veselības aprūpē, mārketingā, ražošanā un vēl.
Iegūt darbu datu zinātnes jomā bez pieredzes var būt izaicinājums, taču ir iespējams sākt ar junior līmeņa vai praktikanta amatu, kur gūt praktiskās prasmes un pieredzi. Ir vērts apsvērt arī projektu vai brīvprātīgo darbu, lai paplašinātu savu portfolio un pieredzi. Praktizēties datu zinātnē iespējams arī kā pašnodarbinātai personai dažādās platformās, piemēram, upwork.com
Datu zinātnieces profesijas tirgus ir relatīvi konkuretspējīgs, jo arvien vairāk cilvēku izvēlas šo karjeru. Tomēr vajadzīgās prasmes, kas ir ļoti mainīgas, nodrošinās Tavu konkurētspēju.
Datu zinātnieces profesijai ir daži izaicinājumi, piemēram, nepieciešamība saprast un analizēt lielas datu kopas, attīstīt sarežģītus algoritmus un risināt reālās pasaules problēmas. Turklāt datu zinātniecei jābūt gatavai pastāvīgai mācīšanās procesam, lai sekotu līdzi tehnoloģiju un metodoloģiju jauninājumiem.
Ņem vērā, ka mācību materiāli tīmeklī ir ļoti daudz un te ir tikai daži no tiem.
SheCanDoIT ir bezmaksas kopiena ikvienai!
Iespējamība tikt pie pirmā darba bez pieredzes tiek izvērtēta sekojot līdzi darba tirgus tendencēm, runājot ar dažādiem uzņēmumiem & profesiju pārstāvjiem Latvijā.
Ņemt vērā, ka šis reitings ir vairāk vai mazāk subjektīvs, taču vairumā gadījumu varētu būt diezgan ticams.
Ja tu nepiekrīti šeit norādītajam, sazinies ar mums un pamato savu viedokli.
